(MERXWIRE編譯/美國波士頓) 每天使用AI聊天工具、生成圖片、整理資料，已逐漸成為許多人工作與生活中習慣的一部分。不過，這些便利服務背後，需要大量資料中心運算支撐，而AI快速發展也帶動全球電力需求明顯增加。
AI應用快速普及，也帶動資料中心用電需求大幅增加。最新預測顯示，2026年全球資料中心用電量將年增26%，能源供應正成為AI產業持續發展的重要挑戰。
近年生成式人工智慧快速普及，從聊天機器人、影像生成到企業自動化應用，AI已逐漸融入日常生活。然而，當人們享受AI帶來的便利時，背後龐大的能源消耗也開始受到關注。根據Gartner最新預測，2026年全球資料中心用電量將達565TWh，較2025年的447TWh增加約26%，預估2030年更可能突破1,200TWh。隨著AI模型越來越複雜，需要更多運算能力，也讓資料中心成為全球電力需求快速增加的重要來源。
其中，AI伺服器是主要耗電來源之一。Gartner指出，2026年AI伺服器耗電量將較前一年增加84%，達175TWh，占全球資料中心用電量約31%，並預計2027年首次超越傳統伺服器耗電量。除了運算本身，AI設備運作也需要大量散熱系統維持穩定。高效能晶片產生更多熱能，使資料中心必須投入更多冷卻設備，也進一步增加能源消耗。
國際能源總署指出，資料中心已成為全球電力需求成長最快速的產業之一。隨著AI應用持續增加，未來資料中心用電需求仍可能持續上升，各國也開始重視電力供應與能源效率問題。目前科技企業正積極提升能源使用效率，包括改善伺服器效能、導入更有效率的散熱技術，以及增加再生能源使用，希望降低AI快速發展帶來的能源壓力。
AI正在改變人們使用科技的方式，但這場數位革命背後，也帶來新的能源挑戰。未來AI競爭不只取決於技術能力，也需要穩定且永續的能源供應，才能支撐人工智慧持續發展。
